Так называемые "капчи" (CAPTCHA, Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart — полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей), представляющие собой искажённые изображения символов, хорошо знакомы каждому пользователю практически любого интернет-сервиса, будь то почта или онлайн-магазин. Они применяются для предотвращения регистрации на сайтах и оставления комментариев программными роботами (ботами) и считаются устойчивыми к атакам. Но дожидаться, пока будут созданы и начнут распространяться эффективные алгоритмы распознавания "зашифрованных" цифр и букв, исследователи не намерены, постепенно совершенствуя технологию.

Нилой Митра (Niloy Mitra) из индийского Института технологий Дели (Institute of Technology Delhi) придумал анимационную систему, "пробиться" через которую искусственному интеллекту будет намного труднее. Преследуется и другая цель: человеку должно быть проще узнавать образы, потому как усложнение CAPTCHA временами приводит к невозможности их считать. Митра в сотрудничестве с учёными из Тель-Авивского университета (Tel Aviv University) и Тайваня удалось обойти проблему. В новой разработке используются случайным образом распределённые пятна, совмещённые с составленными из них изображениями какого-либо объекта. Последнее достигается путём анализа уникальным алгоритмом оригинального изображения и определения ключевых элементов, которые преобразуются в массив "чернильных клякс". Затем некоторые из них удаляются, чтобы усложнить ботам задачу по реконструкции изначальной формы. В то же время для человеческого мозга это почти не составляет труда. Количество информативных пятен и шума регулируется. Как показали тесты, из 310 участников 98% смогли распознать 80% образов в среднем за 6,4 секунды.

Те же "капчи" проанализировало современное ПО в попытке идентифицировать, что вероятнее всего скрыто: лошадь или человек. Точность определения составила от 51% до 60% - немногим больше случайного угадывания. Но с усложнением изображений хуже стали справляться и участники эксперимента. Только 74% из них удалось понять скрытую форму в среднем за 12,5 с. Приблизительно такие параметры присущи некоторым сегодняшним CAPTCHA. Это может стать проблемой, как отмечает Луис фон Ан (Luis von Ahn) из университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University) - автор ReCaptcha, являющейся новой версией используемой Google технологии. "В случае ReCaptcha у пользователя уходит около 10 с на прохождение теста, причём 96% попыток завершаются верными ответами. Сложно будет превзойти такой результат", - говорит фон Ан. Добавление анимации и призвано усовершенствовать методику. Когда Митра использовал свой алгоритм для конвертирования 3D-анимаций в чёрно-белое видео с пятнами, оказалось, что все принимавшие участие в тесте смогли узнать образ даже на самом сложном уровне. А статичные картинки из видео распознали менее 10%. По словам Митра, добавление движения даёт одновременно два преимущества: тест становится легче для людей и сложнее для машин. Разработка будет представлена на конференции SIGGRAPH Asia в Йокогама, Япония, в декабре. Совсем иной способ усовершенствования CAPTCHA предлагает разработка NoCaptcha. Название подчёркивает, что от былых мучительных попыток понять, какие же символы закодированы на изображении, обновляющемся каждый раз при неверном ответе, не осталось и следа. Более того, нет необходимости что-либо набирать на клавиатуре вообще. Пользователю предлагается выставить в вертикальное положение три картинки.

Под каждой расположен ползунок с 8 возможными положениями. Передвигая их в любой очерёдности для изменения угла наклона иконок, не составляет труда быстро привести их в нужное положение. Скачать скрипты и плагин для WordPress можно на сайте проекта.